Udemy – Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks 2019-4 视频教程

描述

深度学习AZ：动手人工神经网络是数据与分析视频教程系列和深度学习的名称。为您量身定制的训练课程是一门全面的培训课程，用于学习人工神经网络领域的深度学习算法。通过观察本课程，您将对人工神经网络有一个很好的理解。通过查看从初级到高级的完整教程，您还将开始学习本教程中所需的概念和技能。

您需要拥有高中数学信息才能查看此课程。另外，为了更好地理解本视频课程的教程，您需要熟悉Python编程。如今，深度学习知识有很多粉丝，借助这些知识，您将能够解决复杂的问题。

深度学习AZ的特点：动手人工神经网络

亲爱的学生们，您将通过观察和学习这个视觉系列中提供的概念，技术和技能，从一开始就学习深度学习知识，达到先进水平。您还将在此培训套件中完全熟悉人工智能。另一方面，您的杰出学生将有超过180个培训课程来完成培训课程。

课程规格：

• 出版商：Udemy
• 老师：Kirill Eremenko，Hadelin de Ponteves，SuperDataScience团队
• 等级：从高级到高级
• 持续时间：22：50：22
• 课程数量：185节课
• 语言：英语

深度学习AZ标题：动手人工神经网络

课程内容
185讲座22:50:22

欢迎来到课程
5讲座24:44

-------第1部分 - 人工神经网络------- 
1讲座00:15

ANN Intuition 
8讲座01:17:37

建立ANN 
14讲座01:22:31

家庭作业挑战 - 我们应该告别该客户吗？
2讲座13:24

评估，改进和调整ANN 
3讲座46:39

家庭作业挑战 - 让我在讲台
1上演讲一步00:13

-------第2部分 - 卷积神经网络------- 
1讲座00:09

CNN Intuition 
10讲座01:40:55

建立CNN 
13讲座01:19:21

家庭作业 - 那只宠物是什么？
2讲座16:40

在00:32 评估，改进和调整CNN 2讲座

--------第3部分 - 回归神经网络-------- 
1讲座00:38

RNN Intuition 
7讲座01:11:42

建立一个RNN 
17讲座02:01:42

评估，改进和调整RNN 
3讲座02:24

--------第4部分 - 自组织地图-------- 
1讲座00:10

SOMs Intuition 
10讲座01:30:50

建立SOM 
5讲座53:29

大型案例研究
4讲座30:44

---------第5部分 - 玻尔兹曼机器--------- 
1讲座00:47

Boltzmann Machine Intuition 
8讲座01:13:10

建立Boltzmann机器
19讲座02:51:16

----------第6部分 - AutoEncoders ---------- 
1 堂00:32

AutoEncoders Intuition 
10讲座39:13

构建一个AutoEncoder 
16讲座02:19:05

-------附件 - 获取机器学习基础------- 
1讲座00:29

回归与分类直觉
5讲座27:14

数据预处理模板
7讲座01:04:04

分类模板
6讲座38:42

奖金讲座
1讲座01:53

先决条件：

• 高中数学水平
• 基本的Python编程知识

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